正しくても、アルゴリズムを嫌う理由
この記事の要点 人は、アルゴリズムの予測が人間より正確でも、一度その誤りを見ると人間の判断を選びがちになる。 ディートヴォルストらはこれを「アルゴリズム嫌悪」と呼び、誤りへの厳しさが人間と機械で違うと示した。 一方で、別の研究は、人が時に人間より機械の助言を重んじる「アルゴリズム…
続きを読む自動化されたインターフェースやAIシステムに、人はどう反応し、どう振る舞うのか。現場の観察と検証を、淡々と記録する編集媒体です。
観察の四つの観点 / Four lenses
最新の観察記録 / Latest
この記事の要点 人は、アルゴリズムの予測が人間より正確でも、一度その誤りを見ると人間の判断を選びがちになる。 ディートヴォルストらはこれを「アルゴリズム嫌悪」と呼び、誤りへの厳しさが人間と機械で違うと示した。 一方で、別の研究は、人が時に人間より機械の助言を重んじる「アルゴリズム…
続きを読むこの記事の要点 エラーメッセージの言葉づかいひとつで、利用者は自分が責められたと感じたり、助けられたと感じたりする。 「不正な入力です」のような表現は、原因を利用者に押しつけ、次の…
この記事の要点 初期設定(デフォルト)は、利用者が触れない選択肢でありながら、最終的な選択を強く左右する。 セイラーとサンスティーンの『実践 行動経済学』は、初期設定が「そっと背中…
この記事の要点 読み込み中の表示を見つめる人の表情は、待ち時間の長さよりも「あとどれくらいか」がわかるかどうかで変わる。 ミラーとニールセンが整理した反応時間の目安は、いまも待ち時…
この記事の要点 人は、機械が出した判断を、自分で確かめずに受け入れてしまうことがある。これを自動化バイアスと呼ぶ。 パラスラマンとライリーは、自動化との付き合い方を「使用・誤用・不…
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編集部について / About
新しいインターフェースが現れるたびに、人の手つきや視線、ためらいは少しずつ変わります。InterfaceBehavior は、その変化を誇張も断定もせず、観察と検証にもとづいて記録することを編集方針にしています。
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