正しくても、アルゴリズムを嫌う理由
この記事の要点 人は、アルゴリズムの予測が人間より正確でも、一度その誤りを見ると人間の判断を選びがちになる。 ディートヴォルストらはこれを「アルゴリズム嫌悪」と呼び、誤りへの厳しさ…
人が機械をどう理解し、どう信じ、どう取り違えるか。投影・過信・嫌悪といった認知の癖を扱います。
この記事の要点 人は、アルゴリズムの予測が人間より正確でも、一度その誤りを見ると人間の判断を選びがちになる。 ディートヴォルストらはこれを「アルゴリズム嫌悪」と呼び、誤りへの厳しさ…
この記事の要点 人は、機械が出した判断を、自分で確かめずに受け入れてしまうことがある。これを自動化バイアスと呼ぶ。 パラスラマンとライリーは、自動化との付き合い方を「使用・誤用・不…
この記事の要点 人は、単純な応答しか返さない機械にも、つい理解や思いやりを読み取ってしまう。 この傾向は、一九六〇年代の対話プログラム「ELIZA」にちなんで「ELIZA効果」と呼…